SQLite JOINS – CROSS JOIN, INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN (বাংলা টিউটোরিয়াল)

SQLite JOINS – CROSS JOIN, INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN (বাংলা টিউটোরিয়াল) Detail Page

বাস্তব ডাটাবেসে ডেটা ছড়িয়ে থাকে একাধিক টেবিলে। এই টেবিলগুলোর মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে একসাথে তথ্য বের করার জন্য JOIN ক্লজ ব্যবহৃত হয়। JOIN একাধিক টেবিলের সাধারণ কলামের মানের ভিত্তিতে সারিগুলোকে যুক্ত করে একটি সম্মিলিত ফলাফল তৈরি করে। SQLite প্রধানত তিন ধরনের JOIN সমর্থন করে: CROSS JOIN, INNER JOIN, এবং LEFT OUTER JOIN। আজকের পর্বে আমরা COMPANY ও DEPARTMENT টেবিলের মাধ্যমে প্রতিটি JOIN-এর ধারণা, সিনট্যাক্স ও ব্যবহারিক উদাহরণ বিস্তারিত শিখব।

পূর্বপ্রস্তুতি

SQLite ইন্সটল থাকতে হবে (সিরিজের ৩য় পর্ব দেখুন)।
দুটি টেবিল প্রয়োজন: COMPANY (কর্মী) এবং DEPARTMENT (বিভাগ)। এগুলো joins.db নামে তৈরি করি।

টার্মিনালে ডাটাবেস প্রস্তুত করুন:

bash

sqlite3 joins.db

sql

-- COMPANY টেবিল
CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
   NAME TEXT NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR(50),
   SALARY REAL
);

INSERT INTO COMPANY VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00);

-- DEPARTMENT টেবিল
CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
   DEPT CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID INT NOT NULL
);

INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (1, 'IT Billing', 1);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (2, 'Engineering', 2);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (3, 'Finance', 7);

আউটপুট ফরম্যাট: .header on ও .mode column।

গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক: DEPARTMENT.EMP_ID কলামটি COMPANY.ID-র সাথে সম্পর্কিত (ফরেন কি-র মতো কাজ করছে)।

১. CROSS JOIN – সব কিছুর সাথে সব কিছু

CROSS JOIN প্রথম টেবিলের প্রতিটি সারির সাথে দ্বিতীয় টেবিলের প্রতিটি সারি মিলিয়ে একটি কার্তেসীয় গুণফল (Cartesian product) তৈরি করে। যদি প্রথম টেবিলে x সারি ও দ্বিতীয় টেবিলে y সারি থাকে, ফলাফলে x*y সারি হবে। বিশাল টেবিলের জন্য এটি বিপজ্জনক হতে পারে, তাই সাবধানে ব্যবহার করতে হবে।

সিনট্যাক্স:

sql

SELECT column_list
FROM table1 CROSS JOIN table2;

আমাদের উদাহরণ:

sql

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

এখানে CROSS JOIN-এর ফলে COMPANY-র ৭টি ও DEPARTMENT-এর ৩টি সারির গুণফলে মোট ২১টি সারি আসবে। প্রতিটি কর্মীর সাথে প্রতিটি বিভাগ যুক্ত হবে।

আংশিক ফলাফল:

text

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Paul        Engineering
7           Paul        Finance
1           Allen       IT Billing
2           Allen       Engineering
7           Allen       Finance
...

কখন ব্যবহার করবেন: যখন আপনার সত্যিই সব কম্বিনেশন দরকার হয় (যেমন ম্যাট্রিক্স তৈরি বা টেস্ট ডেটা জেনারেশন)। সাধারণত WHERE বা ON শর্ত ছাড়া CROSS JOIN কম ব্যবহার হয়; বাস্তবে INNER JOIN-ই বেশি প্রয়োজনীয়।

২. INNER JOIN – সাধারণ কলামের ভিত্তিতে মিল

INNER JOIN সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত JOIN। এটি দুটি টেবিলের মধ্যে একটি শর্ত (join-predicate) পূরণ করলে তবেই সারি মিলিয়ে ফলাফল আনে। যে সারিগুলো শর্ত পূরণ করতে পারে না, সেগুলো বাদ যায়।

সিনট্যাক্স:

sql

SELECT column_list
FROM table1 [INNER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

INNER কীওয়ার্ডটি ঐচ্ছিক; শুধু JOIN লিখলেও INNER JOIN হবে।

আমাদের উদাহরণ: কর্মী ও তাদের বিভাগ দেখতে চাই, যেখানে COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID:

sql

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY
INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

ফলাফল:

text

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineering
7           James       Finance

শুধুমাত্র Paul, Allen, James-এর তথ্য এসেছে – কারণ কেবল তাদেরই ID-র সাথে DEPARTMENT-এ EMP_ID মিলেছে। Teddy, Mark, David, Kim DEPARTMENT-এ নেই, তাই তারা বাদ পড়েছে।

USING অপারেটর: যদি দুটি টেবিলের কলামের নাম একই হয়, তাহলে USING দিয়ে সংক্ষেপে লেখা যায়:

sql

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT USING (ID);

কিন্তু এখানে আমাদের COMPANY-তে ID, আর DEPARTMENT-তে EMP_ID ভিন্ন নাম, তাই ON ব্যবহার করতে হয়েছে। যদি DEPARTMENT-তে কলামের নামও ID হতো, তাহলে USING (ID) চলত।

NATURAL JOIN: স্বয়ংক্রিয়ভাবে দুটি টেবিলের সব সাধারণ কলামের সমতার ভিত্তিতে INNER JOIN করে। এটি ব্যবহারে সাবধান থাকবেন, কারণ টেবিলের সব সাধারণ কলাম মিলবে। আমাদের টেবিলে ID সাধারণ কলাম (কিন্তু তারা ভিন্ন অর্থ বহন করে), তাই ভুল ফল দিতে পারে। তাই বাস্তবে ON বা USING-ই নির্ভরযোগ্য।

৩. LEFT OUTER JOIN – বাম টেবিলের সব সারি রাখো

LEFT OUTER JOIN INNER JOIN-এর সম্প্রসারণ। এটি বাম পাশের টেবিলের (প্রথম টেবিল) সব সারি রাখে, এমনকি ডান পাশের টেবিলে মিল না থাকলেও। যেখানে মিল নেই, সেখানে ডান টেবিলের কলামগুলো NULL হয়ে আসে।

সিনট্যাক্স:

sql

SELECT column_list
FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

OUTER কীওয়ার্ডটি ঐচ্ছিক।

আমাদের উদাহরণ: সব কর্মী এবং তাদের বিভাগ (থাকলে), না থাকলে NULL:

sql

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

ফলাফল:

text

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineering
            Teddy
            Mark
            David
            Kim
7           James       Finance

Teddy, Mark, David, Kim-এর কোনো বিভাগ নেই, তাই তাদের EMP_ID ও DEPT কলামে NULL বসেছে। কিন্তু তারা বাদ যায়নি। LEFT JOIN তখনই ব্যবহার হয় যখন আপনি মূল টেবিলের প্রতিটি রেকর্ড দেখতে চান, সাথে সম্পর্কিত টেবিলের তথ্য থাকলে তা দেখতে চান।

SQLite-তে RIGHT JOIN ও FULL JOIN নেই: SQLite শুধুমাত্র LEFT OUTER JOIN সমর্থন করে। RIGHT JOIN-এর প্রয়োজন হলে টেবিল দুটির অবস্থান অদলবদল করে LEFT JOIN ব্যবহার করতে হয়। FULL JOIN সরাসরি নেই, তবে UNION ব্যবহার করে মিমিক করা যায় (পরের পর্বে UNION আলোচিত হবে)।

৪. JOIN-এর সাথে অন্যান্য ক্লজ

JOIN-এর সাথে WHERE, GROUP BY, ORDER BY ইত্যাদি স্বাভাবিকভাবেই ব্যবহার করা যায়।

উদাহরণ: যেসব কর্মীর বিভাগ আছে, তাদের নাম ও বেতন বিভাগের নামসহ দেখাও এবং বেতন অনুযায়ী সাজাও:

sql

SELECT COMPANY.NAME, COMPANY.SALARY, DEPARTMENT.DEPT
FROM COMPANY
INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
ORDER BY COMPANY.SALARY DESC;

টেবিল অ্যালিয়াস: টেবিলের নাম বড় হলে অ্যালিয়াস ব্যবহার করাই ভালো:

sql

SELECT c.NAME, c.SALARY, d.DEPT
FROM COMPANY AS c
INNER JOIN DEPARTMENT AS d ON c.ID = d.EMP_ID;

৫. JOIN-গুলোর পার্থক্য একনজরে

JOIN প্রকার	ফলাফল
CROSS JOIN	প্রতিটি সারির সাথে প্রতিটি সারি (x*y সারি)
INNER JOIN	শুধু মিলযুক্ত সারি
LEFT OUTER JOIN	বাম টেবিলের সব সারি + ডানের মিল (না থাকলে NULL)

৬. ডিরেক্টরি স্ট্রাকচার ও প্যাকেজ

আমাদের এই অনুশীলনের জন্য joins.db নামে একটি ডাটাবেস ফাইল যথেষ্ট:

text

project-folder/
└── joins.db

কোনো অতিরিক্ত প্যাকেজ ইন্সটল করতে হবে না।

৭. গুরুত্বপূর্ণ টিপস

সর্বদা ON/USING দিন: INNER JOIN বা LEFT JOIN-এ শর্ত না দিলে তা CROSS JOIN-এর মতো আচরণ করতে পারে, যা অনাকাঙ্ক্ষিত বিশাল ফলাফল তৈরি করে।
কোন কলাম মিলবে বুঝুন: JOIN-এর আগে টেবিলের স্কিমা জেনে নিন, নাহলে ভুল কলাম মিলিয়ে অর্থহীন ফলাফল আসতে পারে।
অ্যালিয়াস ব্যবহার করুন: COMPANY.ID ও DEPARTMENT.EMP_ID-র মতো লম্বা রেফারেন্সের বদলে অ্যালিয়াস দিলে কোয়েরি পড়তে সুবিধা হয়।
LEFT JOIN বনাম INNER JOIN: যদি মূল টেবিলের কোনো রেকর্ড হারাতে না চান, LEFT JOIN ব্যবহার করুন। ডেটা অ্যানালাইসিসে এটি বেশি নিরাপদ।
NULL চেক: LEFT JOIN-এর ফলে NULL আসতে পারে; WHERE-এ IS NULL বা IS NOT NULL দিয়ে ফিল্টার করুন (যেমন, “যাদের কোনো বিভাগ নেই”)।

৮. সম্পূর্ণ অনুশীলন সেশন

টার্মিনালে joins.db খুলে নিচের কোয়েরিগুলো চালান:

sql

.headers on
.mode column

-- CROSS JOIN: মোট 21 সারি
SELECT COUNT(*) FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

-- INNER JOIN: মিলযুক্ত 3 সারি
SELECT c.NAME, d.DEPT
FROM COMPANY c
INNER JOIN DEPARTMENT d ON c.ID = d.EMP_ID;

-- LEFT JOIN: সব কর্মী (7 সারি), NULL সহ
SELECT c.NAME, d.DEPT
FROM COMPANY c
LEFT JOIN DEPARTMENT d ON c.ID = d.EMP_ID;

-- যাদের কোনো বিভাগ নেই (LEFT JOIN + NULL চেক)
SELECT c.NAME
FROM COMPANY c
LEFT JOIN DEPARTMENT d ON c.ID = d.EMP_ID
WHERE d.EMP_ID IS NULL;

-- বেতন ২০০০০-এর বেশি ও বিভাগ আছে
SELECT c.NAME, c.SALARY, d.DEPT
FROM COMPANY c
INNER JOIN DEPARTMENT d ON c.ID = d.EMP_ID
WHERE c.SALARY > 20000;

পরবর্তী পর্বে

আমরা শিখব SQLite UNION অপারেটর – একাধিক SELECT-এর ফলাফলকে একত্রে জোড়া দেওয়ার কৌশল।

লেখকের কথা: JOIN ছাড়া রিলেশনাল ডাটাবেসের প্রকৃত শক্তি পাওয়া যায় না। বাংলায় এই টিউটোরিয়াল সিরিজ চলমান রাখতে আপনার উৎসাহ অপরিসীম। পোস্টটি ভালো লাগলে বন্ধুদের সাথে শেয়ার করুন এবং নিয়মিত আপডেট পেতে ToLearnTeam.com ব্লগে সাবস্ক্রাইব করুন। কোনো প্রশ্ন বা জিজ্ঞাসা থাকলে কমেন্টে জানান – আমরা উত্তর দিতে প্রস্তুত!