SQLite UNION ও UNION ALL – একাধিক SELECT একত্রিত করার সম্পূর্ণ গাইড (বাংলা)

SQLite UNION ও UNION ALL – একাধিক SELECT একত্রিত করার সম্পূর্ণ গাইড (বাংলা) Detail Page

কখনো কখনো আমাদের একই ধরনের ডেটা একাধিক টেবিল বা একাধিক শর্ত থেকে আলাদা আলাদা SELECT করে আনতে হয়, এবং শেষে সেই সব ফলাফল একটি মাত্র ফলাফল সেট হিসেবে দেখতে চাই। SQLite-তে এই কাজটি করার জন্য UNION এবং UNION ALL অপারেটর ব্যবহার করা হয়। UNION দুটি বা ততোধিক SELECT স্টেটমেন্টের আউটপুটকে উল্লম্বভাবে (একটির নিচে আরেকটি) জুড়ে দেয়। আজকের পর্বে আমরা UNION-এর নিয়মকানুন, ডুপ্লিকেট সরানোর কৌশল এবং ব্যবহারিক উদাহরণ বিস্তারিত শিখব।

পূর্বপ্রস্তুতি

SQLite ইন্সটল থাকতে হবে (সিরিজের ৩য় পর্ব দেখুন)।
আমাদের পরিচিত COMPANY এবং DEPARTMENT টেবিল ব্যবহার করব। তবে এবার DEPARTMENT-এ আরও কিছু রেকর্ড যোগ করতে হবে, যাতে UNION-এর ফল বোঝা যায়। union_demo.db নামে ডাটাবেস তৈরি করি।

টার্মিনালে ডাটাবেস তৈরি:

bash

sqlite3 union_demo.db

sql

-- COMPANY টেবিল (আগের মতো)
CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
   NAME TEXT NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR(50),
   SALARY REAL
);
INSERT INTO COMPANY VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00);

-- DEPARTMENT টেবিল (বর্ধিত, প্রতিটি কর্মীর জন্য একটি করে বিভাগ)
CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
   DEPT CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID INT NOT NULL
);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (1, 'IT Billing', 1);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (2, 'Engineering', 2);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (3, 'Finance', 7);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (4, 'Engineering', 3);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (5, 'Finance', 4);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (6, 'Engineering', 5);
INSERT INTO DEPARTMENT VALUES (7, 'Finance', 6);

এখন COMPANY-তে ৭ জন কর্মী এবং DEPARTMENT-এ তাদের প্রত্যেকের জন্য একটি বিভাগ নির্ধারিত আছে (সবাই মিলেছে, ফলে INNER JOIN ও LEFT JOIN একই ফল দেবে ৭টি সারি)। UNION দেখানোর জন্য আমরা INNER JOIN ও LEFT JOIN কৃত্রিমভাবে আলাদা করে আবার মিলিয়ে দেখব, কিন্তু মূল বিষয় হলো দুটি SELECT-এর একত্রীকরণ।

আউটপুট ফরম্যাট: .header on, .mode column।

১. UNION-এর সিনট্যাক্স ও শর্ত

UNION অপারেটর ব্যবহার করতে হলে নিচের শর্তগুলো মেনে চলতে হবে:

প্রতিটি SELECT স্টেটমেন্টে সমান সংখ্যক কলাম থাকতে হবে।
কলামগুলোর ডেটা টাইপ মিলতে হবে (বা তুলনীয় হতে হবে)।
কলামগুলোর ক্রম একই হতে হবে।
প্রতিটি SELECT-এর কলামের দৈর্ঘ্য সমান না হলেও চলবে।

সিনট্যাক্স:

sql

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
[WHERE condition];

UNION স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডুপ্লিকেট সারি সরিয়ে দেয়। অর্থাৎ, একই সারি একাধিকবার এলে ফলাফলে শুধু একবার আসবে।

২. UNION উদাহরণ – ডুপ্লিকেট ছাড়া মেশানো

ধরা যাক আমরা প্রথমে INNER JOIN দিয়ে কর্মী ও তাদের বিভাগ বের করলাম। তারপর আবার LEFT OUTER JOIN দিয়েও একই তথ্য বের করলাম। বর্তমান ডেটায় সব কর্মীর বিভাগ আছে, তাই দুটি SELECT-ই একই ৭টি সারি দেবে। UNION ব্যবহার করলে ডুপ্লিকেট সরিয়ে ৭টি সারি ফিরবে।

sql

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID

UNION

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

ফলাফল:

text

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineering
3           Teddy       Engineering
4           Mark        Finance
5           David       Engineering
6           Kim         Finance
7           James       Finance

যদি LEFT JOIN-এ কোনো NULL থাকত, সেগুলোও ডুপ্লিকেট বাদ দিয়ে আসত। মূল বিষয়: UNION ডুপ্লিকেট দূর করে।

৩. UNION ALL – ডুপ্লিকেটসহ সব রেকর্ড

কখনো কখনো আমরা চাই ডুপ্লিকেট রাখতেও। তখন UNION ALL ব্যবহার করতে হবে। এটি কোনো ডুপ্লিকেট সরায় না; ঠিক যত সারি আসে, ততই জোড়া দেয়।

সিনট্যাক্স:

sql

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM table2;

উদাহরণ: উপরের একই কোয়েরি UNION ALL-এর মাধ্যমে চালালে ১৪টি সারি আসবে (প্রথম SELECT-এর ৭ + দ্বিতীয় SELECT-এর ৭)।

sql

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID

UNION ALL

SELECT EMP_ID, NAME, DEPT
FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

ফলাফল: প্রতিটি সারি দুইবার করে আসবে (মোট ১৪টি)।

ব্যবহার: যখন আপনি নিশ্চিত যে কোনো ডুপ্লিকেট নেই, অথবা ডুপ্লিকেট রেখে মোট গণনা করতে চান, তখন UNION ALL ব্যবহার করুন। এটি UNION-এর চেয়ে দ্রুত, কারণ ডুপ্লিকেট চেক করতে হয় না।

৪. বাস্তব দৃশ্যপট: ভিন্ন শর্তে ডেটা একত্রিত

ধরা যাক, আমরা চাই এমন একটি তালিকা যেখানে কিছু কর্মীর বেতন ৬০,০০০-এর বেশি এবং কিছু কর্মীর বয়স ২৫-এর কম – কিন্তু একই ফলাফলে দেখতে চাই।

sql

SELECT NAME, SALARY, 'High Earner' AS Category
FROM COMPANY
WHERE SALARY > 60000

UNION

SELECT NAME, SALARY, 'Young'
FROM COMPANY
WHERE AGE < 25;

এখানে প্রথম SELECT কলামগুলোতে একটি এক্সট্রা ক্যাটাগরি কলাম দিচ্ছে, দ্বিতীয় SELECT-ও তাই। কলাম সংখ্যা ও ক্রম মিলছে (NAME, SALARY, Category)।

ফলাফল:

text

NAME        SALARY      Category
----------  ----------  ----------
Mark        65000.0     High Earner
David       85000.0     High Earner
Teddy       20000.0     Young
Kim         45000.0     Young
James       10000.0     Young

(Mark এবং David উভয়ই High Earner; তরুণদের মধ্যে Teddy, Kim, James আছে। কেউ একাধিক শর্তে পড়লে UNION তাকে একবারই দেখাবে।)

৫. UNION বনাম JOIN পার্থক্য

অনেকেই UNION ও JOIN গুলিয়ে ফেলেন। সহজ নিয়ম:

JOIN টেবিলের কলাম পাশাপাশি (অনুভূমিকভাবে) যোগ করে।
UNION সারি নিচের দিকে (উল্লম্বভাবে) যোগ করে।

উদাহরণ: দুটি টেবিলের ডেটা একটির নিচে আরেকটি বসাতে UNION; আর সম্পর্কিত কলাম একই সারিতে আনতে JOIN।

৬. ডিরেক্টরি স্ট্রাকচার ও প্যাকেজ

আমাদের ডাটাবেস ফাইল union_demo.db। UNION কোনো বাড়তি ফাইল তৈরি করে না। কোনো বিশেষ প্যাকেজের প্রয়োজন নেই।

text

project-folder/
└── union_demo.db

৭. গুরুত্বপূর্ণ টিপস

ORDER BY: UNION-এর শেষে ORDER BY ব্যবহার করা যায়, কিন্তু তা সম্পূর্ণ ফলাফলের উপর কাজ করবে। প্রতিটি SELECT-এ আলাদা ORDER BY দিতে চাইলে সাবকোয়েরি ব্যবহার করতে হবে।
কলাম নাম: UNION-এর চূড়ান্ত কলামের নাম প্রথম SELECT থেকে নেওয়া হয়। তাই প্রথম SELECT-এ অর্থবহ অ্যালিয়াস দিন।
পারফরম্যান্স: UNION ALL দ্রুত, কারণ এটি ডুপ্লিকেট খোঁজে না। যদি আপনি নিশ্চিত হন যে সারি ইউনিক, তবে UNION ALL-ই ব্যবহার করবেন।
সব SELECT-এ সমান কলাম: যদি একটি SELECT-এ কম কলাম দিতে হয়, তাহলে NULL বা স্থির মান (যেমন 'N/A') বসিয়ে কলাম সংখ্যা মিলান।
UNION-এ NULL: UNION NULL-কে ডুপ্লিকেট হিসেবে বিবেচনা করে? হ্যাঁ, একাধিক NULL থাকলে UNION কেবল একটি NULL সারি রাখবে, কারণ NULL = NULL সমীকরণ UNION-এর ডুপ্লিকেট চেকের সময় সত্য ধরা হয় (ডুপ্লিকেট হিসেবে গণ্য হয়)।

৮. সম্পূর্ণ অনুশীলন সেশন

টার্মিনালে নিচের কমান্ডগুলো চালান:

sql

.headers on
.mode column

-- সম্পূর্ণ COMPANY ও DEPARTMENT দেখি
SELECT * FROM COMPANY;
SELECT * FROM DEPARTMENT;

-- UNION দিয়ে INNER এবং LEFT JOIN এর ফল একত্র (ডুপ্লিকেট বাদ)
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

-- UNION ALL দিয়ে একই কাজ (ডুপ্লিকেট সহ)
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION ALL
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

-- বাস্তব উদাহরণ: উচ্চ বেতন ও তরুণ কর্মী এক তালিকায়
SELECT NAME, SALARY, 'High' AS Type FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000
UNION
SELECT NAME, SALARY, 'Young' FROM COMPANY WHERE AGE < 25;

পরবর্তী পর্বে

আমরা শিখব SQLite NULL Values – NULL-এর সঠিক ব্যবহার এবং NULL সম্পর্কিত ফাংশন।

লেখকের কথা: UNION দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশনের দরজা আরও খুলে যায়। বাংলায় প্রযুক্তি শেখার এই ধারা বজায় রাখতে আপনার শেয়ার, কমেন্ট ও উৎসাহ আমাদের অনুপ্রেরণা। পোস্টটি ভালো লাগলে বন্ধুদের জানাতে ভুলবেন না! সিরিজের সব পর্ব পেতে ToLearnTeam.com সাবস্ক্রাইব করুন। কোনো প্রশ্ন থাকলে কমেন্টে জানান – আমরা উত্তর দিতে প্রস্তুত!