SQLite NULL Values – NULL কী, IS NULL, IS NOT NULL (বাংলা টিউটোরিয়াল)

SQLite NULL Values – NULL কী, IS NULL, IS NOT NULL (বাংলা টিউটোরিয়াল) Detail Page

ডাটাবেসের কোনো কলামে মাঝেমধ্যে তথ্যের অভাব দেখা দেয়—কর্মীর ঠিকানা এখনো দেওয়া হয়নি, বেতন নির্ধারণ হয়নি, অথবা ফোন নম্বর আপাতত অজানা। এই অজানা বা অনুপস্থিত মানকে SQL-এ NULL বলা হয়। NULL কোনো সংখ্যা (শূন্য) বা ফাঁকা স্ট্রিং (স্পেস) নয়—এটি সম্পূর্ণ আলাদা একটি ধারণা: অজানা। SQLite-তে NULL-এর সাথে তুলনা করা, ফিল্টার করা এবং আপডেট করার বিশেষ পদ্ধতি আছে। আজ আমরা NULL-এর সঠিক ব্যবহার ও এর সাথে যুক্ত সমস্যা ও সমাধান শিখব।

পূর্বপ্রস্তুতি

SQLite ইন্সটল থাকতে হবে (সিরিজের ৩য় পর্ব দেখুন)।
COMPANY টেবিল সম্বলিত একটি ডাটাবেস দরকার। নতুন করে null_demo.db বানাই।

টার্মিনাল:

bash

sqlite3 null_demo.db

sql

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
   NAME TEXT NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR(50),
   SALARY REAL
);

INSERT INTO COMPANY VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00);
INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00);

আউটপুট ফরম্যাট: .header on ও .mode column।

১. NULL কী এবং এটি কেন আলাদা

NULL মানে কোনো মান নেই, তথ্য অনুপস্থিত, অজানা।
এটি ০ (শূন্য) নয়: শূন্য একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা।
এটি ফাঁকা স্ট্রিং '' নয়: ফাঁকা স্ট্রিং একটি দৈর্ঘ্যহীন টেক্সট, কিন্তু তার অস্তিত্ব আছে।

গুরুত্বপূর্ণ: NULL-এর সাথে যেকোনো তুলনা ( = , != , > , < ) সবসময় UNKNOWN (অজানা) ফল দেয়, যা SQL-এ FALSE হিসেবে গণ্য হয়। তাই WHERE column = NULL কখনো কাজ করে না।

টেবিল তৈরির সময় যদি কোনো কলামে NOT NULL দেওয়া না থাকে, তবে সেটি NULL মান গ্রহণ করতে পারে। আমাদের টেবিলে ADDRESS ও SALARY তে NOT NULL নেই, তাই এ দুটি কলামে NULL রাখা যাবে।

২. NULL মান বসানো (UPDATE)

প্রথমে Kim এবং James-এর ADDRESS ও SALARY-কে NULL করে দিই:

sql

UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL WHERE ID IN (6, 7);

এখন টেবিলের চেহারা:

sql

SELECT * FROM COMPANY;

text

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22
7           James       24

Kim ও James-এর ADDRESS এবং SALARY ফাঁকা দেখা যাচ্ছে—এগুলোই NULL।

৩. IS NULL ও IS NOT NULL দিয়ে ফিল্টার

NULL চেক করতে = বা != নয়, বরং IS NULL এবং IS NOT NULL ব্যবহার করতে হয়।

যাদের বেতন NULL (অর্থাৎ দেওয়া হয়নি):

sql

SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM COMPANY
WHERE SALARY IS NULL;

ফলাফল:

text

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
6           Kim         22
7           James       24

যাদের বেতন NULL নয় (যাদের বেতন সংরক্ষিত আছে):

sql

SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
FROM COMPANY
WHERE SALARY IS NOT NULL;

ফলাফল:

text

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

ভুল পদ্ধতি:

sql

SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = NULL;  -- কোনো সারি আসবে না!

৪. NULL-এর সাথে অন্যান্য অপারেটরের আচরণ

NULL যেকোনো গাণিতিক বা স্ট্রিং অপারেশনে NULL-ই তৈরি করে। যেমন:

sql

SELECT NAME, SALARY + 1000 AS INCREMENTED FROM COMPANY;

যেখানে SALARY NULL, সেখানে INCREMENTED-ও NULL হবে। কারণ অজানা + ১০০০ = অজানা।

তাছাড়া COUNT(*) NULL সহ সব সারি গণনা করে, কিন্তু COUNT(column) শুধু not-null সারি গণনা করে:

sql

SELECT COUNT(*) AS TOTAL_ROWS, COUNT(SALARY) AS SALARY_COUNT FROM COMPANY;
-- TOTAL_ROWS = 7, SALARY_COUNT = 5 (কারণ 2টি NULL)

৫. NULL এবং ডিসটিঙ্কট

DISTINCT একাধিক NULL-কে একই মান হিসেবে বিবেচনা করে এবং মাত্র একটি NULL দেখায়:

sql

SELECT DISTINCT SALARY FROM COMPANY;

ফলাফলে একটি মাত্র NULL সারি দেখাবে।

৬. ডিরেক্টরি স্ট্রাকচার ও প্যাকেজ

ডাটাবেস ফাইল: null_demo.db। NULL কোনো বাড়তি ফাইল বা প্যাকেজ তৈরি করে না।

text

project-folder/
└── null_demo.db

৭. গুরুত্বপূর্ণ টিপস

সর্বদা IS NULL / IS NOT NULL ব্যবহার করুন: = NULL কখনো কাজ করে না, এটা সবার আগে মাথায় রাখতে হবে।
টেবিল ডিজাইনে সতর্কতা: যেসব কলামের ডেটা অপরিহার্য, সেখানে অবশ্যই NOT NULL কনস্ট্রেইন্ট দিন। ঐচ্ছিক তথ্যের জন্যই কেবল NULL অনুমতি দেওয়া উচিত।
ডিফল্ট মান ব্যবহার: যদি সম্ভব হয়, NULL-এর বদলে ডিফল্ট মান (যেমন 0, ‘N/A’) ব্যবহার করা বিবেচনা করুন, তাহলে জটিলতা কমে।
জয়েনে NULL: LEFT JOIN-এ ডান পাশে মিল না থাকলে কলামগুলো NULL হয়, যা পরে IS NULL দিয়ে ফিল্টার করে “কোথায় মিল নেই” বের করা যায়।
NULL-এর জন্য ফাংশন: পরবর্তীতে IFNULL() বা COALESCE() ফাংশন দিয়ে NULL-কে অন্য কোনো মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করা শিখব।

৮. সম্পূর্ণ অনুশীলন সেশন

sql

.headers on
.mode column

-- প্রাথমিক টেবিল
SELECT * FROM COMPANY;

-- NULL মান আপডেট (আইডি ৬ ও ৭ এর ADDRESS ও SALARY NULL)
UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL WHERE ID IN (6, 7);

-- NULL বেতন চেক
SELECT NAME FROM COMPANY WHERE SALARY IS NULL;

-- NULL নয় এরূপ ঠিকানা চেক
SELECT NAME, ADDRESS FROM COMPANY WHERE ADDRESS IS NOT NULL;

-- COUNT দিয়ে NULL বনাম নট নাল গণনা
SELECT COUNT(*) AS ALL_ROWS, COUNT(SALARY) AS SALARY_NOT_NULL FROM COMPANY;

-- NULL-এর সাথে গাণিতিক অপারেশন (বেতন + ৫০০০)
SELECT NAME, SALARY, SALARY + 5000 AS NEW_SALARY FROM COMPANY;

পরবর্তী পর্বে

আমরা শিখব SQLite Alias Syntax – কিভাবে টেবিল ও কলামের অস্থায়ী নাম দিয়ে কোয়েরি আরও পঠনযোগ্য করা যায়।

লেখকের কথা: NULL ছোট্ট একটি শব্দ, কিন্তু না বুঝলে বড় বড় ভুল হয়। বাংলায় SQLite শেখার এই যাত্রায় আপনি আমাদের সাথে থাকায় আমরা কৃতজ্ঞ। পোস্টটি ভালো লাগলে শেয়ার করতে ভুলবেন না। আর সম্পূর্ণ সিরিজের আপডেট পেতে ToLearnTeam.com সাবস্ক্রাইব করুন। আপনার মতামত জানাতে কমেন্ট করুন—আমরা উত্তর দিতে প্রস্তুত!